Desde 'Visões gerais de IA' até categorização automática, o Google está trazendo IA para praticamente todas as partes do processo de pesquisa.
Há um ano, o Google disse acreditar que a IA era o futuro das pesquisas . Aparentemente, esse futuro está aqui: o Google está começando a lançar “Visões gerais de IA”, anteriormente conhecidas como Search Generative Experience, ou SGE, para usuários nos EUA e em breve em todo o mundo. Em breve, bilhões de usuários do Google verão um resumo gerado por IA no topo de muitos de seus resultados de pesquisa. E isso é apenas o começo de como a IA está mudando a pesquisa.
“O que vemos com a IA generativa é que o Google pode fazer mais pesquisas para você”, diz Liz Reid, recém-instalada chefe de pesquisa do Google , que tem trabalhado em todas as partes da pesquisa de IA nos últimos anos. “Isso pode exigir muito trabalho árduo da pesquisa, então você pode se concentrar nas partes que deseja fazer para realizar as coisas ou nas partes da exploração que você acha interessantes.”
Reid lista uma lista de recursos destinados a fazer isso acontecer , todos os quais o Google anunciou publicamente na terça-feira em sua conferência de desenvolvedores I/O . Existem as visões gerais da IA, é claro, que têm como objetivo fornecer uma noção geral da resposta à sua consulta, juntamente com links para recursos para obter mais informações. Há também um novo recurso no Lens que permite pesquisar capturando um vídeo. Há uma nova ferramenta de planejamento projetada para gerar automaticamente um itinerário de viagem ou um plano de refeições com base em uma única consulta. Há uma nova maneira baseada em IA de organizar a própria página de resultados para que, quando você quiser ver restaurantes em uma nova cidade, ela possa oferecer muitos para encontros noturnos e outros para uma reunião de negócios, sem que você precise perguntar.
Isso nada mais é do que uma IA de pesquisa full-stack. O Google está usando sua IA Gemini para descobrir o que você está perguntando, seja digitando, falando, tirando uma foto ou gravando um vídeo.
Ele está usando um novo modelo Gemini especializado para resumir a web e mostrar uma resposta. Está até usando o Gemini para projetar e preencher a página de resultados.
Porém, nem toda pesquisa precisa de tanta IA, diz Reid, e nem toda pesquisa a conseguirá. “Se você deseja apenas navegar até um URL, pesquise Walmart e deseja acessar walmart.com. Não é realmente benéfico adicionar IA.” Ela acha que Gêmeos pode ser mais útil em situações mais complexas, o tipo de coisas que você precisaria fazer um monte de pesquisas ou nunca ir ao Google.
Um exemplo de que Reid gosta é a pesquisa local. (Você ouve muito isso em IA porque pode ser complicado percorrer toneladas de listagens e avaliações iguais para encontrar algo realmente bom.) Com Gemini, diz ela, “podemos fazer coisas como 'Encontrar a melhor ioga ou estúdio de pilates em Boston classificado com mais de quatro estrelas a meia hora de caminhada de Beacon Hill. '”Talvez, ela continua, você também queira detalhes sobre qual tem as melhores ofertas para iniciantes. “E assim você pode obter informações combinadas, no Knowledge Graph e na web, e reuni-las.”
Essa combinação do Knowledge Graph e da IA – a antiga ferramenta de pesquisa do Google e a nova – é fundamental para Reid e sua equipe. Algumas coisas na pesquisa são um problema resolvido, como resultados esportivos: “Se você realmente quer o placar, o produto funciona muito bem”, diz Reid. O trabalho de Gêmeos, nesse caso, é garantir que você obtenha a pontuação, não importa o quão estranhamente você solicite. “Você pode pensar em expandir os tipos de perguntas que acionariam as pontuações com sucesso”, diz ela, “mas ainda assim deseja os dados esportivos canônicos”.
Nem todas as pesquisas terão uma visão geral da IA, mas muitas delas terão.
Imagem: Google
Obter bons dados é o jogo principal para o Google e qualquer outro mecanismo de pesquisa. Parte do ímpeto para a criação do novo modelo Gemini específico de pesquisa, Reid me disse, foi concentrá-lo em fazer as coisas certas. “Há um equilíbrio entre criatividade e factualidade” em qualquer modelo de linguagem, diz ela. “Nós realmente vamos distorcer isso para o lado da factualidade.” As visões gerais de IA podem não ser divertidas ou charmosas, mas, como resultado, podem acertar as coisas com mais frequência. (Embora nenhum modelo seja perfeito, e o Google certamente enfrentará muitos problemas devido a visões gerais alucinadas e simplesmente falsas.)
À medida que a IA veio para a pesquisa, produtos como Perplexity e Arc foram examinados minuciosamente para vasculhar e resumir a web sem direcionar os usuários às fontes reais de informação. Reid diz que é um equilíbrio complicado, mas importante, e que uma maneira pela qual o Google está tentando fazer a coisa certa é simplesmente não acionar visões gerais sobre certas coisas. Mas ela também está convencida e diz que os primeiros dados mostram que esta nova forma de pesquisa realmente levará a mais cliques na web aberta. Claro, isso pode prejudicar o conteúdo de baixo valor, diz ela, mas “se você pensar em [links] como algo que se aprofunda, sites que fazem um ótimo trabalho ao fornecer perspectiva, cor, experiência ou conhecimento - as pessoas ainda querem isso”. Ela observa que os usuários jovens, em particular, estão sempre procurando uma perspectiva humana em suas consultas e diz que ainda é função do Google oferecer isso a eles.
Durante a maior parte da última década, o Google tem tentado mudar a forma como você pesquisa. Começou como uma caixa onde você digita palavras-chave; agora, ele quer ser um ser onisciente que você pode fazer perguntas da maneira que quiser e obter respostas da maneira que for mais útil para você. “Você aumenta a riqueza e permite que as pessoas façam as perguntas que fariam naturalmente”, diz Reid. Para o Google, esse é o truque para fazer com que ainda mais pessoas façam ainda mais perguntas, o que faz com que o Google ganhe ainda mais dinheiro. Para os usuários, isso pode significar uma maneira completamente nova de interagir com a Internet: menos digitação, menos guias e muito mais bate-papo com um mecanismo de busca.
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