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TURMA 01234 - 11/09/2024 a 30/10/2024 ONLINE - Você receberá os dados de acesso após a confirmação da turma 4ª feiras - 18h30 às 22h30 32 horas - Carga horária Investimento:Associado ALGOR em até 12X R$ 100,00 Não Associado ALGOR em até 12X R$ 200,00 Parcelamento somente no cartão de crédito Objetivo Capacitar engenheiros, técnicos e profissionais de qualidade e conformidade a compreender, implementar e utilizar efetivamente a inteligência artificial para aprimorar os processos organizacionais, alinhando-os com normas técnicas. O curso visa fornecer conhecimentos práticos e habilidades relevantes, abordando desde os fundamentos da IA até sua aplicação específica na otimização de processos, ajudando os participantes a melhorar a eficiência operacional, a qualidade e a conformidade em suas organizações, ao mesmo tempo em que se mantêm atualizados com as últimas tendências tecnológicas. Conteudo Programático 1. Introdução à Inteligência Artificial: 2. Aprendizado de Máquina (Machine Learning): 3. Processos Organizacionais e Mapeamento: 4. Automatização de Processos: 5. Análise de Dados e Mineração de Dados: 6. Processamento de Linguagem Natural (NLP) e Visão Computacional: 7. Tomada de Decisão Baseada em IA: 8. Ética e Responsabilidade em IA: Público-alvo O treinamento em Inteligência Artificial aplicada à Gestão de Processos de Negócios é adequado para engenheiros, técnicos, profissionais de qualidade e conformidade, incluindo gerentes, líderes de equipe, consultores, auditores e especialistas em TI e ciência de dados que desejam incorporar a IA em suas práticas de trabalho e cumprir normas técnicas, enquanto melhoram a eficiência, a qualidade e a conformidade nos processos organizacionais. Pré-Requisito Conhecimentos relacionados à tecnologia da informação e processos de negócios. Material Didático Fornecido Apostila com conceitos, acesso a dados para exercícios práticos, recomendação de livros e artigos científicos além de todo apoio instrucional, o link download
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Overview
- 1. Introdução à Inteligência Artificial:
- 2. Aprendizado de Máquina (Machine Learning):
- 3. Processos de Negócios e Mapeamento:
- 4. Automatização de Processos
- 5. Análise de Dados e Mineração de Dados:
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